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滑動(dòng)平均

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  • 發(fā)布時(shí)間:2013/9/18 12:31:39
  • 作者:cw_yinhe

一、滑動(dòng)平均的基本概念

  滑動(dòng)平均是取適當區間上的不穩定的數據作局部平均,通過(guò)這樣沿全長(cháng)N個(gè)數據逐一區間上進(jìn)行不斷地局部平均,從而得到較平滑的穩定的測量結果。

二、滑動(dòng)平均在工業(yè)現場(chǎng)測試中的應用

  工業(yè)現場(chǎng)各種測試系統采集到的數據難免含有各種干擾信號,這些干擾信號將致使測量系統顯示值不穩,宜采用適當點(diǎn)數的滑動(dòng)平均法來(lái)對數據進(jìn)行平均處理,可以有效消除干擾的影響。例如,對N個(gè)非平穩數據,將每m個(gè)相鄰數據的區間內視為平穩的,即其平均值接近于常量。于是可取每m個(gè)相鄰數據的平均值,來(lái)表示該m個(gè)數據中任一個(gè)的取值,并視其為抑制了數據波動(dòng)的穩定的測量結果。
  除了濾除干擾信號的影響之外,對于某些規律波動(dòng)的被測參量,采用滑動(dòng)平均有助于獲得穩定的讀數,WP4000變頻功率分析儀為了滿(mǎn)足各種情況下的穩定讀數,采取了滑動(dòng)平均、指數平均、智能平均等方法。關(guān)于各種平均模式的不同計算方式,WP4000變頻功率分析儀的在線(xiàn)幫助中有詳細描述。

滑動(dòng)平均、指數平均、智能平均等在WP4000變頻功率分析儀中的應用

滑動(dòng)平均、指數平均、智能平均等在WP4000變頻功率分析儀中的應用

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